شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای اقلیمی تحت سناریوهای سری CMIP5 (مطالعه موردی : ایستگاه تبریز)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای اقلیمی تحت سناریوهای سری CMIP5 (مطالعه موردی : ایستگاه تبریز) دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای اقلیمی تحت سناریوهای سری CMIP5 (مطالعه موردی : ایستگاه تبریز)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای اقلیمی تحت سناریوهای سری CMIP5 (مطالعه موردی : ایستگاه تبریز)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای اقلیمی تحت سناریوهای سری CMIP5 (مطالعه موردی : ایستگاه تبریز) :

تعداد صفحات : ۱۲

چکیده مقاله:

تلفیق عدم قطعیت و برنامه ریزی برای بدترین سناریوهای اقلیمی میتواند موجب بهبود مسائل اقلیمی شود. در تحقیق حاضر داده های روزانه بارش، دمای حداقل و حداکثر ایستگاه تبریز در دوره آماری ۲۰۱۰-۱۹۶۱ به عنوان ورودی به مدل LARS-WG داده معرفی گردید. با توجه به دقت بالای مدل های سری CMIP5 در این پژوهش خروجی مدل CSIRO تحت سه سناریوی RCP2.6 ، RCP4.5 و RCP8.5 توسط مدل ریزمقیاس نمایی LARS-WG مورد بررسی قرار گرفت. نتایج شبیه سازی اقلیمی نشان داد که بیشترین کاهش بارش در دوره ۲۱۰۰-۲۰۱۱ در ماه آوریل تحت سناریو RCP8.5 به میزان ۵/۷۶ و بیشترین افزایش در ماه دسامبر تحت سناریو RCP2.6 به میزان ۵۸/۷۲ میلی متر است. با بررسی تغییرات میانگین حداقل دما نیز مشاهده گردید که دمای شبیه سازی شده در دوره آتی نسبت به دوره پایه در تمام سناریوها در همه ماه ها روند افزایشی داشته است. بیشترین افزایش متعلق به ماه آوریل به میزان ۱۲/۵۹C تحت سناریو RCP8.5 می باشد . همچنین دمای حداکثر در تمام فصول سال داری روند افزایشی می باشد و بیشترین افزایش دمای حداکثر نسبت به دوره پایه در ماه ژوئن ۹/۳۵C برای سناریو RCP8.5 است. از این رو میتوان نتیجه گرفت که افزایش دمای متوسط ایستگاه تبریز در ۱۰۰ سال آتی دور از انتظار نیست