پیش بینی بازده بازار سرمایه با استفاده از الگوی یادگیری الگوریتم لورنبرگ مارکوات گرادیان نزولی و الگوی آریما (ARIMA)
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
پیش بینی بازده بازار سرمایه با استفاده از الگوی یادگیری الگوریتم لورنبرگ مارکوات گرادیان نزولی و الگوی آریما (ARIMA) دارای ۳۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد پیش بینی بازده بازار سرمایه با استفاده از الگوی یادگیری الگوریتم لورنبرگ مارکوات گرادیان نزولی و الگوی آریما (ARIMA) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی بازده بازار سرمایه با استفاده از الگوی یادگیری الگوریتم لورنبرگ مارکوات گرادیان نزولی و الگوی آریما (ARIMA)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن پیش بینی بازده بازار سرمایه با استفاده از الگوی یادگیری الگوریتم لورنبرگ مارکوات گرادیان نزولی و الگوی آریما (ARIMA) :
تعداد صفحات : ۳۴
پژوهش حاضر بر اساس ارزیابی الگوی یادگیری الگوریتم لورنبرگ مارکوات، گرادیان نزولی و الگوی آریما به مقایسه و توانایی پیشبینی کنندگی در بازار سرمایه میپردازد. بدین منظور دادههای بازار در سالهای ۱۳۹۴ تا ۱۳۹۷ مورد استفاده قرار گرفت و بیش از ۷۵ درصد از این دادهها تا قبل از سال ۱۳۹۷ به عنوان دادههای آموزشی استفاده شد و دادههای یک سال پایانی نیز به عنوان دادههای آزمایشی مورد استفاده قرار گرفته شده است. نتایج تحقیق نشان دادهاند، شبکههای عصبی مصنوعی ظرفیت بالایی برای پیشبینی قیمت دارند. مقایسه نتایج و عملکرد شبکههای عصبی و الگوی آریما (ARIMA) حاکی از آن است که شبکه عصبی قدرت پیشبینی بالاتری در مقایسه با الگوی خطی آریما (ARIMA) دارد، همچنین مقایسه عملکرد و دقت پیشبینی دو نوع شبکه عصبی با الگوریتم یادگیری لونبرگ مارکوارت و الگوریتم یادگیری گرادیان نزولی نشان داد که استفاده از الگوریتم یادگیری لونبرگ مارکورات توانسته است دقت پیشبینی شبکه عصبی را افزایش داده و خطای آن را کاهش دهد، بنابراین بر پایه پژوهش انجام شده میتوان چنین نتیجه گرفت که الگوریتم یادگیری لونبرگ مارکوارت قدرت پیشبینی شبکه عصبی را بهبود میبخشد.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.