دنیای فایل |
یک سایت خوب برای یافتن مطالب مورد نیازتان شناسایی و عیب‌یابی سازه تیری شکل با استفاده از سیگنال‌های ارتعاشی بر پایه مدل شبیه‌سازی‌شده، حالت سالم واقعی و شبکه عصبی کانولوشنال عمیق
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
شناسایی و عیب‌یابی سازه تیری شکل با استفاده از سیگنال‌های ارتعاشی بر پایه مدل شبیه‌سازی‌شده، حالت سالم واقعی و شبکه عصبی کانولوشنال عمیق دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد شناسایی و عیب‌یابی سازه تیری شکل با استفاده از سیگنال‌های ارتعاشی بر پایه مدل شبیه‌سازی‌شده، حالت سالم واقعی و شبکه عصبی کانولوشنال عمیق کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شناسایی و عیب‌یابی سازه تیری شکل با استفاده از سیگنال‌های ارتعاشی بر پایه مدل شبیه‌سازی‌شده، حالت سالم واقعی و شبکه عصبی کانولوشنال عمیق،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن شناسایی و عیب‌یابی سازه تیری شکل با استفاده از سیگنال‌های ارتعاشی بر پایه مدل شبیه‌سازی‌شده، حالت سالم واقعی و شبکه عصبی کانولوشنال عمیق :
تعداد صفحات : ۱۰
در این مقاله روش جدیدی برای شناسایی و عیب‌یابی سازه تیری شکل در حضور عدم قطعیت‌هایی مانند خطاهای مدل‌سازی، خطاهای اندازه‌گیری، تغییرات بارگذاری و نویزهای محیطی بر پایه مدل المان محدود و حالت سالم واقعی ارائه شده است. در این روش، داده‌های سیستم سالم واقعی برای به‌روزرسانی پارامترهای مدل المان محدود استفاده شده است. برخی از بخش‌های سیگنال که مربوط به ذات سیستم نیستند با استفاده از روش تجزیه مود تجربی دسته‌ای کامل حذف شده‌اند. داده‌های خام فرکانسی با استفاده از روش چگالی طیفی توان از سیگنال‌های ارتعاشی استخراج شده‌اند. یک شبکه عصبی کانولوشنال عمیق ، به‌منظور یادگیری ویژگی‌های حساس به عیب از داده خام فرکانسی و عیب‌یابی سیستم مکانیکی طراحی شده است. به‌منظور آموزش شبکه عمیق پیشنهادی از داده‌های خام فرکانسی مدل شبیه-سازی‌شده تحت بارگذاری ساده و حالت سالم واقعی استفاده می‌شود. پس‌ازآن داده‌های خام فرکانسی مدل واقعی تحت بارگذاری پیچیده (به‌منظور فرضیات واقع‌بینانه‌تر) برای ارزیابی شبکه عمیق پیشنهادی استفاده می‌شود. روش پیشنهادی با استفاده از سازه تیری شکل آزمایشگاهی ارزیابی شده است. نتایج حاصل نشان می‌دهد که استفاده از الگوریتم پیشنهادی برای شناسایی و عیب‌یابی سازه تیری شکل تحت بارگذاری پیچیده صحت بالاتری نسبت به سایر روش‌های مقایسه‌ای دارد.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
