تخمین و پیش بینی روند قیمتی نفتخام های شاخص با استفاده از رویکرد ماشین بردار پشتیبان و مدل خودرگرسیونی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تخمین و پیش بینی روند قیمتی نفتخام های شاخص با استفاده از رویکرد ماشین بردار پشتیبان و مدل خودرگرسیونی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تخمین و پیش بینی روند قیمتی نفتخام های شاخص با استفاده از رویکرد ماشین بردار پشتیبان و مدل خودرگرسیونی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تخمین و پیش بینی روند قیمتی نفتخام های شاخص با استفاده از رویکرد ماشین بردار پشتیبان و مدل خودرگرسیونی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تخمین و پیش بینی روند قیمتی نفتخام های شاخص با استفاده از رویکرد ماشین بردار پشتیبان و مدل خودرگرسیونی :

سال انتشار : ۱۳۹۹

تعداد صفحات : ۱۷

نفتخام از مهم ترین کالاهای استراتژیک در اقتصاد جهانی است؛ از این رو، پژوهشگران اقتصادی و سیاست گذاران همواره درصدد می باشند تا پیش بینی صحیحی از قیمت نفت ارائه نمایند. تاکنون پژوهش های مختلفی در زمینه پیش بینی قیمت نفت و همچنین نوسانات آن انجام گرفته است. در تحقیقات قبلی از مدل های سری زمانی نظیر مدل خود رگرسیونی با میانگین متحرک و یا مدل واریانس ناهمسانی شرطی خود رگرسیو تعمیم یافته استفاده می شد. با ابداع روش های غیرکلاسیک همچون تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کاربرد روش های کلاسیک رفته رفته کمرنگ گردید. روش ماشین بردار پشتیبان از تکنیک های بهروز یادگیری ماشین، دارای ویژگی های برجسته ای مانند ساده بودن تعبیر هندسی آن، رسیدن به یک جواب عمومی و یکتا و توانایی مدلسازی توابع غیرخطی می باشد. در این پژوهش، قیمت نفت برنت دریای شمال و همچنین نفت وست تگزاس آمریکا مورد پیش بینی قرار گرفته است قیمت این نفتخام های شاخص، با استفاده از دو روش خود رگرسیونی با میانگین متحرک و ماشین بردار پشتیبان مورد بررسی و نتایج با استفاده از دو معیار میانگین مجذور مربعات خطا و میانگین قدرمطلق خطا مورد ارزیابی قرارگرفته اند. در پایان تحقیق، روش خود رگرسیونی با میانگین متحرک به عنوان مطلوب ترین روش برای پیش بینی قیمت نفت خام های شاخص پیشنهاد می گردد.