تشخیص و طبقه بندی گفتار افراد از طریق متدهای پردازش گفتار و شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون پیشخور

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص و طبقه بندی گفتار افراد از طریق متدهای پردازش گفتار و شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون پیشخور دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص و طبقه بندی گفتار افراد از طریق متدهای پردازش گفتار و شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون پیشخور  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص و طبقه بندی گفتار افراد از طریق متدهای پردازش گفتار و شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون پیشخور،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص و طبقه بندی گفتار افراد از طریق متدهای پردازش گفتار و شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون پیشخور :

سال انتشار : ۱۳۹۹

تعداد صفحات : ۱۲

سیگنال گفتار یکی از طبیعی ترین و سریع ترین روش های ارتباط مابین افراد است. بسیاری از سیستم ها توسط محققین مختلف طراحی شده اند تا حالات های مختلف گفتاری را از سیگنال گفتار شناسایی کنند. در تشخیص و بازشناسی گفتار، ویژگی هایی مانند زیر و بمی، انرژی و غیره استفاده می شود. در این تحقیق، بازشناسی برای حالت های مختلف گفتار اعم از غم، خنثی بودن، شاد بودن، تعجب و عصبانیت و…. به کار گرفته شده است. ورودی سیستم مورد نظر، شامل نمونه گفتار از ۵ مرد و ۵ زن می باشد که ۱۰ جمله مختلف از ۷ نوع حالت گفتاری احساساتی شامل حالت های(عصبانیت، کسالت، انزجار، ترس، خوشبختی، غم و اندوه و بی طرف) است. ویژگی های مختلف گفتاری از طریق MFCC استخراج و وارد شبکه عصبی پرسپترون چند لایه پیشخور شد که دقت بالایی را در طبقه بندی و بازشناسی انواع حالت های گفتاری را نشان می دهد.