هوشمندسازی تشخیص خطای دنده گیربکس با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم svm

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 هوشمندسازی تشخیص خطای دنده گیربکس با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم svm دارای ۲۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد هوشمندسازی تشخیص خطای دنده گیربکس با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم svm  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی هوشمندسازی تشخیص خطای دنده گیربکس با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم svm،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن هوشمندسازی تشخیص خطای دنده گیربکس با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم svm :

سال انتشار : ۱۳۹۹

تعداد صفحات : ۲۶

در تکنولوژی مدرن، کیفیت محصول و سرعت ساخت آن نه تنها در حال حاضر بسیار اهمیت دارد بلکه در آینده نه چندان دور نیز اهمیت ویژه ای نیز خواهد داشت. چرخدنده ها که در بیشتر تکنولوژی های روز دنیا استفاده شده است، نیز از این اهمیت بالایی برخوردار است، کیفیت عالی محصول، بهره وری بالا و خروجی عملکرد بی عیب و نقض چرخ دنده را حاصل میکند به همین دلیل آزمایشات بسیاری برای کیفیت مطلوب این محصول انجام شده است که از جمله جنس مواد، سختی مواد، و بسیاری از آزمایشهای آزمایشگاهی که در طول تولید مرحله به مرحله انجام میگیرد و در نهایت در آزمایشگاه لیدواینولوت چرخ دنده کیفیت نهایی آن بررسی میشود که بسیار مهم میباشد هدف از اجرای این پروژه کاهش ضایعات در تولید چرخ دنده و افزایش تولید و بهره وری با کمترین سطح خطا با استفاده از یکسری روشهای اخذ و پردازش داده و همچنین به کار بردن روشهای کلاس بندی برای رسیدن به بالاترین صحت و دقت می باشد که با استفاده از روش شبکه عصبی و الگوریتم SVM، تشخیص خطای چرخدنده با سرعت بیشتر انجام شد.