شناسایی بیومتریک افراد با استفاده از مدل سازی تحلیلی و خود همبستگی پارامترهای استخراج شده از تحلیل الکتروکاردیوگرام

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 شناسایی بیومتریک افراد با استفاده از مدل سازی تحلیلی و خود همبستگی پارامترهای استخراج شده از تحلیل الکتروکاردیوگرام دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شناسایی بیومتریک افراد با استفاده از مدل سازی تحلیلی و خود همبستگی پارامترهای استخراج شده از تحلیل الکتروکاردیوگرام  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شناسایی بیومتریک افراد با استفاده از مدل سازی تحلیلی و خود همبستگی پارامترهای استخراج شده از تحلیل الکتروکاردیوگرام،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن شناسایی بیومتریک افراد با استفاده از مدل سازی تحلیلی و خود همبستگی پارامترهای استخراج شده از تحلیل الکتروکاردیوگرام :

سال انتشار : ۱۳۹۹

تعداد صفحات : ۱۸

الکتروکاردیوگرام یک اندازه گیری سطحی پوست از فعالیت الکتریکی قلب در طول زمان میباشد. این فعالیت توسط الکترودهای چسبانده شده به سطح پوست آشکار میگردد و توسط یک دستگاه پزشکی خارجی ثبت میگردد و یا نمایش داده میشود. پزشکان از الکتروکاردیوگرام برای تشخیص شرایطی نظیر بی نظمی های قلبی ( ریتمهای غیر نرمال قلب ) و شکستگی های ماهیچه قلبی ( حملات قلبی ) استفاده میکنند. طرح پیشنهادی در این مقاله، سیستم طراحی شده برای دو کاربرد اولیه را بررسی میکند: سیستم طبقه بندی الکتروکاردیوگرام بر اساس مدلهای آتورگرسیو که سیگنالهای الکتروکاردیوگرام نرمال را از غیر نرمال مشخص می سازد و سیستم الکتروکاردیوگرام بیومتریک بر اساس ویژگیهای تحلیلی و مدل سازی که هر شخص را از روی الکتروکاردیوگرام خودش به طور فردی شناسایی میکند. در سالهای اخیر، برای طراحی سیستمهای طبقه بندی اتوماتیک سیگنال الکتروکاردیوگرام و شناسایی بیومتریک، یک تعداد تکنیک پردازش سیگنال استفاده شده اند. سیستمهای طبقه بندی و بیومتریک الکتروکاردیوگرام پیاده سازی شده در این مقاله با یک تعداد از تکنیک های و روشهایی که اخیرا برای شناسایی سیگنالهای الکتروکاردیوگرام توضیح داده شده اند، مقایسه می شوند. هدف از هر سیستم طراحی شده برای طبقه بندی و شناسایی بیومترکی سیگنال الکتروکاردیوگرام تشریح شده در این کار، رسیدن به نرخ دقت بالا در هنگام شناسایی الکتروکاردیوگرامها است. سیستمهای طبقه بندی و بیومتریک الکتروکاردیوگرام شامل چهار مرحله اصلی هستند، پیش پردازش سیگنال الکتروکاردیوگرام، تشخیص مجموعه QRS، استخراج ویژگی و الگوریتمهای طبقه بندی.