بررسی روش های تشخیص تقلبهای مالی بااستفاده از یادگیری عمیق

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی روش های تشخیص تقلبهای مالی بااستفاده از یادگیری عمیق دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی روش های تشخیص تقلبهای مالی بااستفاده از یادگیری عمیق  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی روش های تشخیص تقلبهای مالی بااستفاده از یادگیری عمیق،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی روش های تشخیص تقلبهای مالی بااستفاده از یادگیری عمیق :

سال انتشار : ۱۳۹۹

تعداد صفحات : ۲۰

کلاه برداری مالی روز به روز تهدیدات بیشتری ایجاد می کند که این مسأله عواقب جدی در بخش مالی برجای می گذارد. در نتیجه مؤ سسات مالی مجبورند به طور مداوم سیستم های کشف تقلب خود را بهبود دهند. داده کاوی یکی از روش هایی ا ست که نقش مهمی در تشـــخیص کلاهبرداری های مالی دارد. مطالعات زیادی از تکنیک های یادگیری ماشـــین و داده کاوی مانند شـــبکه های عصبی، ماشین بردار پشتیبان، زنجیره مارکوف، رگرسیون لجستیک و …. برای ارائه راه حل در این زمینه ا ستفاده کرده اند. در در ســال های اخیر، مدل هایی با معماری عمیق، برای تشــخیص الگو و یادگیری در زمینه های مختلفی مانند تصــویر، کدگذاری گفتار، تشخیص تصویر و گفتار و بازیابی اطلاعات، نسبت به روش های پیشین عملکرد بهتری نشان داده اند. در این مقاله کاربرد روش های یادگیری عمیق برای کشف تقلب در زمینه های مختلف مالی شامل مخابرات، کارت های اعتباری و بیمه اتومبیل، مورد برر سی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد در زمینه کشف کلاه برداری های مالی هم مدل های یادگیری عمیق کارایی خوبی دارند.