تشخیص خودکار توده های میکروکلسیفیکیشن در تصاویر ماموگرافی به کمک تکنیک های پردازش تصویر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص خودکار توده های میکروکلسیفیکیشن در تصاویر ماموگرافی به کمک تکنیک های پردازش تصویر دارای ۲۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص خودکار توده های میکروکلسیفیکیشن در تصاویر ماموگرافی به کمک تکنیک های پردازش تصویر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص خودکار توده های میکروکلسیفیکیشن در تصاویر ماموگرافی به کمک تکنیک های پردازش تصویر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص خودکار توده های میکروکلسیفیکیشن در تصاویر ماموگرافی به کمک تکنیک های پردازش تصویر :

سال انتشار : ۱۳۹۹

تعداد صفحات : ۲۹

هدف،تشخیص زود هنگام میکروکلسیفیکیشن ها(MC) 1، در تصاویر ماموگرافی پزشکی می باشد .در این مبحث از آنالیز شهودی ویژگی ها استفاده شده و تابع ریاضی خاصی مورد استفاده قرار نگرفت . در نهایت تبدیل کانتورلت در سه سطح (معادل ۸ تصویر خروجی) و ویژگی آماری واریانس به عنوان اساس کار و بهترین معیار تشخیص برگزیده شد. روش پیشنهادی بر اساس واریانس ضرایب کانتورلت بلوک های ۱۵۱۵ تصویر، به عنوان ورودی به کلاسه بند SVM (ماشین بردار پشتیبان(۲ با هسته RBF اعمال شد. نتیجه گرفته شده در مجموعه دیتابیس از نظر درستی برابر %۹۱ میباشد. نتایج این پیاده سازی هم به صورت جداول و هم به صورت تصویری آورده شده است. این روش از نظر سادگی انتخاب شده، تعداد ویژگی به کار رفته و درصد درستی بر روشهای قبلی ارجحیت دارد.