رویکرد منطق فازی در رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 رویکرد منطق فازی در رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد رویکرد منطق فازی در رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی رویکرد منطق فازی در رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن رویکرد منطق فازی در رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری :

سال انتشار : ۱۳۹۹

تعداد صفحات : ۹

با توجه به اهمیت محاسبه کارایی و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری {DMU) در ارزیابی عملکرد شرکتها و یا سازمانهاء متاسفانه رتبه بندی های مختلف و گاهأ متناقض واحدهای کارا که از اعمال مدل های مختلف در تحلیل پوششی داده ها (DEA) حاصل می شوند، باعث سردرگمی مدیران شرکتها در انتخاب واحدهای کارا می شود. بر این اساس در این مقاله یک رویکرد جدید مبتنی بر مفاهیم منطق فازی (با قدرت تفکیک پذیری بالاتر نسبت به روش های موجود) جهت رتبه بندی واحدهای کارا پیشنهاد میشود. این رویکرد پیشنهادی، رتبه بندی های مختلفی را که از اعمال مدل های مختلف در DEA حاصل شده است را با استفاده از مفاهیم کنترل فازی با یکدیگر تلفیق کرده و یک رتبه بندی نهایی را در اختیار مدیران شرکتها قرار می دهد تا بتوانند در تصمیم گیری های خود از آن بهره ببرند. برای درک بهتر از نحوه عملکرد این رویکرد پیشنهادی، رتبه بندی های مختلف واحدهای تصمیم گیری حاصل از پیاده سازی سه مدل برنامه ریزی آرمانی در DEA یعنی حداقل سازی متغیر انحرافی، حداقل سازی مجموع متغیرهای انحرافی، حداقل سازی حداکثر میزان انحراف بر روی یک نمونه عددی را مورد ارزیابی قرار میدهیم و سپس با رویکرد منطق فازی پیشنهادی نتایج حاصل از این سه مدل را با یکدیگر تلفیق کرده و پس از دیفازی سازی یک رتبه بندی نهایی برای واحدهای تصمیم گیری ارائه می دهیم. چنین رویکردی سعی می کند تا به طور ضمنی از تمام اطلاعات مدلهای به کار رفته، استفاده کرده و یک رتبه بندی نهایی از واحدهای تصمیم گیری را در اختیار مدیران شرکت ها قرار دهد. در پایان نتایج عددی حاصل از پیاده سازی این رویکرد پیشنهادی اشاره شده است.