ارائه مدلی مبتنی بر تحلیل مؤلفه های اصلی و شبکه های عصبی بازگشتی به منظورپیش بینی شاخص بورس

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارائه مدلی مبتنی بر تحلیل مؤلفه های اصلی و شبکه های عصبی بازگشتی به منظورپیش بینی شاخص بورس دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارائه مدلی مبتنی بر تحلیل مؤلفه های اصلی و شبکه های عصبی بازگشتی به منظورپیش بینی شاخص بورس  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارائه مدلی مبتنی بر تحلیل مؤلفه های اصلی و شبکه های عصبی بازگشتی به منظورپیش بینی شاخص بورس،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارائه مدلی مبتنی بر تحلیل مؤلفه های اصلی و شبکه های عصبی بازگشتی به منظورپیش بینی شاخص بورس :

سال انتشار : ۱۳۹۹

تعداد صفحات : ۹

تجزیه و تحلیل سری های زمانی از اهمیت بالایی برخوردار است و در سالهای اخیر توجه محققان را به خود جلب کرده است. چالش های زیادی در این زمینه مطرح است که یکی از مهمترین آنان پیش بینی قیمت سهام است. از آنجایی که، شبکه عصبی بازگشتی نتایج قابل قبولی در این زمینه ارائه می دهد، به همین علت به یکی از پرکاربردترین روش ها در این مسائل مبدل شده است. هدف این مقاله بررسی پیش بینی شاخص DOW Jones Industrial به مدت ۳۰ روز است. ابتدا با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی تعداد مشخصه ها از ۹ به ۷ عدد کاهش یافته، سپس در ادامه با معرفی کوواریانس نیز به روشی دیگر ابعاد مشخصه ها کاهش خواهد یافت. در بعضی از مواقع کاهش ابعاد منجر به افزایش دقت پیش بینی شبکه عصبی می شود، در نهایت با استفاده از یک مدل ARMA اعتبار مدل پیشنهادی سنجیده میشود.