ارزیابی خطای MAE در پیش بینی دمای سیستم های چندهسته ای مبتنی بر یادگیری عمیق و شبکه کانولوشن

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی خطای MAE در پیش بینی دمای سیستم های چندهسته ای مبتنی بر یادگیری عمیق و شبکه کانولوشن دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی خطای MAE در پیش بینی دمای سیستم های چندهسته ای مبتنی بر یادگیری عمیق و شبکه کانولوشن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی خطای MAE در پیش بینی دمای سیستم های چندهسته ای مبتنی بر یادگیری عمیق و شبکه کانولوشن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی خطای MAE در پیش بینی دمای سیستم های چندهسته ای مبتنی بر یادگیری عمیق و شبکه کانولوشن :

سال انتشار : ۱۳۹۹

تعداد صفحات : ۲۴

پردازنده های چندهسته ای، راه حلی برای تولید پردازنده هایی با عملکرد بالا و البته اجرا در فرکانس های پایین تر است. در سال های اخیر، دمای بالا و توان مصرفی زیاد در پردازنده های چندهسته ای به یک چالش اساسی برای سازندگان و کاربران این پردازنده ها تبدیل شده است. با رشد دمای پردازنده، هزینه های خنک سازی و مصرف توان افزایش یافته و طول عمر پردازنده کاهش می یابد. با افزایش دادن تعداد هسته های پردازنده، دمای آنها افزایش می یابد. برای جلوگیری از افزایش دمای پردازنده از حد آستانه، روش های مدیریت دما مورداستفاده قرار می گیرند. در این پژوهش، یک مدل ترکیبی از یادگیری عمیق و شبکه کانولشن برای پیش بینی دما پیشنهاد شده است. برای آموزش مدل یشنهادی، مجموعه داده هایی ایجاد کرده که شامل تنوع بالایی از تغییرات دمایی پردازنده است. برخی از ویژگیه ای مجموعه داده، با استفاده از حسگرهای دمایی و شمارنده های کارایی سیستم و تعدادی دیگر از ویژگی ها با استفاده از پردازش های پیشنهادی تولید می گردند