تشخیص کاراکترها با استفاده از شبکه عصبی دسته بند تطبیقی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص کاراکترها با استفاده از شبکه عصبی دسته بند تطبیقی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص کاراکترها با استفاده از شبکه عصبی دسته بند تطبیقی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص کاراکترها با استفاده از شبکه عصبی دسته بند تطبیقی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص کاراکترها با استفاده از شبکه عصبی دسته بند تطبیقی :

سال انتشار : ۱۳۹۹

تعداد صفحات : ۱۰

تشخیص کاراکترها و حروف یک متن یکی از اعمالی است که بشر از دیرباز در پی نیل به آن بوده است و در این راه به پیشرفت های قابل توجهی دست یافته است. از جمله کاربردهای این مهم می توان به تشخیص پلاکخودرو، تشخیص دستخط جهت احراز هویت، تبدیل متون کتاب به فایل قابل ویرایش و… اشاره کرد. در این مقاله با اجرای الگوریتم های مختلف (IBL, MLP, Decision Tree, Bayes) و مقایسه آنها با یکدیگر روشی که بهترین بازدهی دارد را معرفی کرده و میزان قابلیت آن را با روش های دیگر مقایسه و در جداولی ارائه کرده ایم؛ در این بین الگوریتم IBL بهترین عملکرد را داشته و میزان خطای آن برای دسته بندی کاراکترها در مجموعه داده Holland-Style حدود ۴ درصد می باشد که عملکردی قابل قبول است.