جایابی نمایشگرهای کیفیت توان با استفاده از یک الگوریتم دو مرحله ای مبتنی بر بکارگیری نسخه های باینری و ضریب متغیر الگوریتم PSO

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 جایابی نمایشگرهای کیفیت توان با استفاده از یک الگوریتم دو مرحله ای مبتنی بر بکارگیری نسخه های باینری و ضریب متغیر الگوریتم PSO دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد جایابی نمایشگرهای کیفیت توان با استفاده از یک الگوریتم دو مرحله ای مبتنی بر بکارگیری نسخه های باینری و ضریب متغیر الگوریتم PSO  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی جایابی نمایشگرهای کیفیت توان با استفاده از یک الگوریتم دو مرحله ای مبتنی بر بکارگیری نسخه های باینری و ضریب متغیر الگوریتم PSO،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن جایابی نمایشگرهای کیفیت توان با استفاده از یک الگوریتم دو مرحله ای مبتنی بر بکارگیری نسخه های باینری و ضریب متغیر الگوریتم PSO :

سال انتشار : ۱۳۹۹

تعداد صفحات : ۲۴

دو مبحث عمده در ارتباط با بحث کیفیت توان در شبکه های برق وجوددارد. بخش نخست مربوط به ارائه روش های تشخیص و ارزیابی کیفیت توان در سطح شبکه می باشد. و بخش دیگر مربوط به بکار بردن روش های جبرانسازی مناسب با استفاده از تجهیزات جبرانساز مختص هریک از انواع اغتشاشات کیفیت توان می باشد. موضوع این تحقیق متمرکز بر بحث اول یعنی روش های تشخیص و ارزیابی کیفیت توان یک شبکه می باشد. مانیتورینگ و مشاهده نمودن کیفیت توان، قدم اول در شناسایی اغتشاشات کیفیت توان و کاهش آنها و در نتیجه بهبود عملکرد سیستم قدرت است. مانیتورینگ محلی و ارزیابی کامل شبکه راه حل فنی و اقتصادی تر راارائه می دهد. این تحقیق یک روش دو مرحله ای را برای جایابی و تعیین تعداد بهینه تجهیزات مانیتور کننده کیفیت توان PQM در شبکه های انتقال ارائه می کند. مراحل پیشنهادی در این مقاله بدین گونه است که در مرحله اول کمینه سازی تعداد PQM ها براساس قید حداقل رویت پذیری همه شین ها شبکه انجام و در مرحله دوم جایابی PQM های تعیین شده در گام نخست براساس شاخص همپوشانی مانیتورها با همدیگرانجام می پذیرد. برای مرحله دوم در این تحقیق از الگوریتم انبوه ذرات باینری BPSO و نسخه ضرایب شتاب دهنده متغیر با زمان آن BTVACPSO برای بهینه سازی مسئله استفاده شده است