ارزیابی با روش های نزدیکترین همسایه ، بیزین ، شبکه های عصبی پرسپترون ،RBF و SVM در تشخیص خوش خیم و بد خیم بودن سرطان سینه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی با روش های نزدیکترین همسایه ، بیزین ، شبکه های عصبی پرسپترون ،RBF و SVM در تشخیص خوش خیم و بد خیم بودن سرطان سینه دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی با روش های نزدیکترین همسایه ، بیزین ، شبکه های عصبی پرسپترون ،RBF و SVM در تشخیص خوش خیم و بد خیم بودن سرطان سینه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی با روش های نزدیکترین همسایه ، بیزین ، شبکه های عصبی پرسپترون ،RBF و SVM در تشخیص خوش خیم و بد خیم بودن سرطان سینه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی با روش های نزدیکترین همسایه ، بیزین ، شبکه های عصبی پرسپترون ،RBF و SVM در تشخیص خوش خیم و بد خیم بودن سرطان سینه :

سال انتشار : ۱۳۹۹

تعداد صفحات : ۱۳

هیچ بیماری برای خانم ها نگران کننده تر از سرطان سینه نیست و یکی از شایع ترین سرطان در بین زنان است که از هر ۸ نفر زن یک نفر را مبتلا کرده و متاسفانه بیش از سایر سرطان ها باعث مرگ و میر زنان می شود و سرطان سینه بعد از سرطان ریه شایعترین سرطان در بین افراد می باشد که این بیماری به چند بخش سرطان غیر مهاجم ، سرطان درجا از منشا لوبولی (LCIS) ، سرطان درجا از منشا مجاری (DCIS) ، سرطان های مهاجم ، سرطان التهابی پستان و بیماری پاژه تقسیم می شود [۱]. ما در این مقاله می خواهیم با استفاده از روش های طبقه بندی متفاوتی برای تشخیص خودکار و بدون مداخله در این بیماری استفاده کنیم. در این مقاله ، روش های مختلف طبقه بندی شامل روش KNN ، بیزین ، پرسپترون ، شبکه عصبی RBF می باشد و SVMاستفاده شده در این طبقه بندی روش نسبتا۰ جدیدی است.