پیش بینی سبد خرید با استفاده از کاوش در قواعد انجمنی مبتنی بر الگوریتم FP-Growth

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی سبد خرید با استفاده از کاوش در قواعد انجمنی مبتنی بر الگوریتم FP-Growth دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی سبد خرید با استفاده از کاوش در قواعد انجمنی مبتنی بر الگوریتم FP-Growth  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی سبد خرید با استفاده از کاوش در قواعد انجمنی مبتنی بر الگوریتم FP-Growth،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی سبد خرید با استفاده از کاوش در قواعد انجمنی مبتنی بر الگوریتم FP-Growth :

سال انتشار : ۱۳۹۹

تعداد صفحات : ۱۴

تجزیه و تحلیل سبد بازار به تحلیلگر بازاریاب کمک میکند تا رفتار مشتریان را بفهمد، برای مثال کدام محصولات با هم خریداری میشوند. تکنیکها و الگوریتمهای مختلفی برای انجام دادهکاوی وجود دارد. استفاده و کشف روابط بین خریدهای مختلف کاربران به منظور بهبود کارایی سیستمهای تجارت الکترونیک با الگوریتم FP-Growth از جمله نوآوری های این پژوهش محسوب میشود. در روش پیشنهادی تمام خریدهای کاربران میتوانند در روند تحلیل سبد خرید، به سیستم کمک کنند. به عبارت دیگر حتی خریدهایی که ظاهرا ارتباطی با خریدهای فعلی کاربر ندارد نیز میتواند اطلاعات ارزشمندی داشته باشد و به تحلیل سبد خرید مشتری و افزایش کارایی سیستم فروش کمک کند. برای بررسی نتایج حاصله از روش پیشنهادی را با الگوریتم های Eclat و Apriori مورد مقایسه قرار دادیم. در تحلیل نتایج آزمایشگاهی مشخص شد که روش پیشنهادی به طور میانگین از روشهای مورد مقایسه بهتر عمل کرده است.