بهبود تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم های درخت و بیز


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
6 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم های درخت و بیز دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم های درخت و بیز  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم های درخت و بیز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن بهبود تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم های درخت و بیز :

تعداد صفحات : ۱۰

دیابت چهارمین علت مرگ و میر در بیشترکشورهای توسعه یافته است. دیابت بر اثر تولید انسولین یا عدم کار کرد مناسب ان در بندن به وجود می آید.انسولین هورمونی است که مواد غذایی قندی و نشاسته و… را در بدن به انرژی تبدیل می نماید.تاکنون علت بروز این بیماری کشف نشده است ولی گمان می رود زمینه مساعد ژنتیکی و عوامل محیطی همچون چاقی و بی تحرکی در ابتلا به این بیماری نقش موثری داشته باشند. هدف از این مقاله بهبود بیماری دیابت با الگوریتم ها در نرم افزار های جامع داده کاوی Weka , Rapidminer است همچنین مقایسه مقادیر بدست امده از الگوریتم ها با نتیاج حاصل از الگوریتم های مشابه در مقالات پیش می باشد این نتایج بهبود یافته در جداول انتهایی این مقاله قرار داده شده است. دراین مقاله از الگوریتم Naive Bayes Updateable ،الگوریتم Naive Bayes Simple ، الگوریتم Bayes Net ، الگوریتم Naive Bayes وهمچنین از الگوریتم disition tree در rapidminer استفاده کردیم و نتایج حاصل از آن را در جدول نتایج قرار دادیم.

  راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.