طراحی سامانه سوناری با قابلیت دسته بندی اهداف فعال و غیرفعال آکوستیکی مبتنی بر شبکه ی عصبی فراابتکاری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 طراحی سامانه سوناری با قابلیت دسته بندی اهداف فعال و غیرفعال آکوستیکی مبتنی بر شبکه ی عصبی فراابتکاری دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد طراحی سامانه سوناری با قابلیت دسته بندی اهداف فعال و غیرفعال آکوستیکی مبتنی بر شبکه ی عصبی فراابتکاری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طراحی سامانه سوناری با قابلیت دسته بندی اهداف فعال و غیرفعال آکوستیکی مبتنی بر شبکه ی عصبی فراابتکاری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن طراحی سامانه سوناری با قابلیت دسته بندی اهداف فعال و غیرفعال آکوستیکی مبتنی بر شبکه ی عصبی فراابتکاری :

سال انتشار : ۱۳۹۹

تعداد صفحات : ۱۷

با توجه به اهمیت تعیین ماهیت اهداف سوناری در نبردهای دریایی، این مقاله به طراحی سامانه ای باقابلیت دسته­بندی اهداف سوناری فعال و غیرفعال با استفاده از شبکه­های عصبی پرسپترون چندلایه می پردازد. با توجه به نواقص پرسپترون­های چندلایه در کار با داده­های دنیای واقعی، این مقاله یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید بانام بهینه ساز ازدحام ذرات با گروهای آشفته (CGPSO) را ارائه می­دهد. این الگوریتم با استفاده از گروه­های مجزای جستجو و همچنین نقشه­های آشفته فضای جستجو را بهتر و سریع­تر اکتشاف می­کند. به منظور ارزیابی سامانه طراحی شده، یک مجموعه داده سوناری مرجع، یک مجموعه داده آزمایشگاهی غیرفعال و یک مجموعه داده واقعی فعال توسعه داده شد. به منظور داشتن یک مقایسه جامع سامانه طراحی شده با بهینه سازهای معیار ازدحام ذرات (PSO)، جغرافیایی زیستی (BBO) و گرگ خاکستری (GWO) ازنظر سرعت همگرایی، دقت دسته بندی و قابلیت اعتماد مقایسه شد که سامانه طراحی شده نسبت به بهترین دسته­بندی کننده موجود، به­طور میانگین ۳۳/۲ درصد دقیق­تر عمل کرد.