مقایسه مدل های مختلف رشد و شبکه عصبی مصنوعی در برازش منحنی رشد در گوسفند لری بختیاری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه مدل های مختلف رشد و شبکه عصبی مصنوعی در برازش منحنی رشد در گوسفند لری بختیاری دارای ۳۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه مدل های مختلف رشد و شبکه عصبی مصنوعی در برازش منحنی رشد در گوسفند لری بختیاری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه مدل های مختلف رشد و شبکه عصبی مصنوعی در برازش منحنی رشد در گوسفند لری بختیاری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه مدل های مختلف رشد و شبکه عصبی مصنوعی در برازش منحنی رشد در گوسفند لری بختیاری :

تعداد صفحات : ۳۲

هدف از این مطالعه مقایسه ی مدل های مختلف رگرسیون غیر خطی، خطی و شبکه ی عصبی مصنوعی در برازش منحنی رشد در گوسفند لری بختیاری بود. شش مدل غیرخطی شامل نمایی منفی، برودی، ون برتالانفی، گومپرتز، لجستیک، ریچاردز و دو مدل چند جمله ای خطی با درجات برازش دو و سه و شبکه ی عصبی مصنوعی مورد استفاده قرار گرفت. از ۲۹۵۱۷ رکورد وزن بدن متعلق به ۶۳۲۰ بره لری بختیاری از تولد تا سن یک سالگی، جمع آوری شده در ایستگاه پرورش و اصلاح نژاد گوسفند لری بختیاری شهرستان شهرکرد استفاده شد. مقایسه مدل ها توسط ضریب تعیین، میانگین مربعات خطا، میانگین قدر مطلق انحرافات و میانگین قدر مطلق درصد خطاها انجام شد. براساس مقایسه مدل ها توسط شاخص های مختلف نیکویی برازش، همه مدل های بررسی شده در پژوهش حاضر به خوبی توانایی برازش منحنی رشد را در گوسفندان لری بختیاری داشتند. نتایج حاصل نشان داد که شبکه ی عصبی مصنوعی بهتر از مدل های غیرخطی و خطی توانست رشد را در گوسفندان لری بختیاری برازش کند و می تواند به عنوان جایگزینی برای مدل های غیرخطی و خطی باشد. از لحاظ برازش منحنی رشد مدل های مختلف پس از شبکه ی عصبی مصنوعی به ترتیب شامل برودی، چند جمله ای درجه سه، چند جمله ای درجه دو، ون برتالانفی، گومپرتز، ریچاردز، لجستیک و نمایی منفی بود. به هر حال، مدل های رشد غیرخطی برای توصیف رشد کاربرد بیش تری نسبت به مدل های خطی و شبکه های عصبی مصنوعی خواهند داشت زیرا مدل های غیرخطی می توانند پدیده رشد را در قالب چندین پارامتر دارای تفسیر زیستی خلاصه کنند. در میان مدل های غیرخطی و خطی به ترتیب مدل برودی و چند جمله ای درجه سه بهتر از سایر مدل ها بودند. در پژوهش حاضر همبستگی بین پارامترهای وزن بلوغ مجانبی و نرخ بلوغ در هر شش مدل رشد غیرخطی، منفی بدست آمد. رابطه منفی بین این دو پارامتر نشان دهنده این است که دام های با وزن بلوغ کمتر زودتر نیز بالغ خواهند شد. تجزیه واریانس پارامترهای منحنی رشد برودی نشان داد که جنس بره و سال تولد بر کلیه پارامترهای مورد بررسی اثر معنی دار (۰۱/0P