طراحی یک بازی رایانه ای هوشمند برای پیش بینی نارساخوانی بر مبنای علوم شناختی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 طراحی یک بازی رایانه ای هوشمند برای پیش بینی نارساخوانی بر مبنای علوم شناختی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد طراحی یک بازی رایانه ای هوشمند برای پیش بینی نارساخوانی بر مبنای علوم شناختی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طراحی یک بازی رایانه ای هوشمند برای پیش بینی نارساخوانی بر مبنای علوم شناختی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن طراحی یک بازی رایانه ای هوشمند برای پیش بینی نارساخوانی بر مبنای علوم شناختی :

تعداد صفحات : ۱۴

توانایی خواندن یکی از توانایی هایی است که در کیفیت زندگی موثر است. از بین کودکان با هوش­بهر معمولی و بیشتر، دانش آموزان دارای نارساخوانی با توجه به سن و توانایی هوشی خود، نارسایی عمده ای در یادگیری خواندن دارند. در هرگونه برنامه ریزی و طراحی برنامه ی درمان برای این افراد، تشخیص، اولین قدم و شرط لازم است. شناخت زودهنگام و به موقع این اختلال برای پیشگیری از پیامدهای منفی ناشی از اختلال پر­اهمیت است. ما در این پژوهش به دنبال روشی برای پیش بینی نارساخوانی هستیم که مبتنی بر خواندن نباشد؛ تا بتوان با توجه به قابل درمان بودن نارساخوانی، قبل از شروع به آموزش خواندن، مداخلات درمانی لازم را برای این کودکان آغاز نمود. هدف این پژوهش، استفاده از هوش مصنوعی و تولید یک سامانه ی تشخیص هوشمند با استفاده از الگوریتم­ها و روش­های یادگیری ماشینی با ناظر است. ابزار مورد استفاده در جمع آوری داده های مورد نیاز برای هوشمند سازی سامانه و همچنین استفاده از این سامانه، یک بازی رایانه ای هوشمند است که در جریان همین پژوهش طراحی و پیاده سازی شده است. بازی ها می توانند روشی با استرس کم یا بدون استرس و جالب برای کودک ارائه دهند به طوری که کودک حتی متوجه نشود که در حال سنجیده شدن است. سیستم تشخیص هوشمند با مشارکت دانش آموزان سالم و نارساخوان، آموزش داده شد. نتایج بررسی بر روی عملکرد این سامانه هوشمند نشان می دهد که این سامانه توانایی پیش بینی نارساخوانی در کودکان را با احتمال بالای ۹۷ درصد دارد.