توسعه ی یک مدل برنامه ریزی ریاضی دو سطحی به منظور مدیریت تدارکات و حل آن از طریق یک الگوریتم ترکیبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 توسعه ی یک مدل برنامه ریزی ریاضی دو سطحی به منظور مدیریت تدارکات و حل آن از طریق یک الگوریتم ترکیبی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد توسعه ی یک مدل برنامه ریزی ریاضی دو سطحی به منظور مدیریت تدارکات و حل آن از طریق یک الگوریتم ترکیبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی توسعه ی یک مدل برنامه ریزی ریاضی دو سطحی به منظور مدیریت تدارکات و حل آن از طریق یک الگوریتم ترکیبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن توسعه ی یک مدل برنامه ریزی ریاضی دو سطحی به منظور مدیریت تدارکات و حل آن از طریق یک الگوریتم ترکیبی :

تعداد صفحات : ۱۷

در این نوشتار، به مسیله ی تدارک قطعات مورد نیاز یک شرکت خودروسازی از تعدادی تامین کننده در قالب یک مذاکره پرداخته شده است. این مسیله از طریق یک برنامه ریزی ریاضی دو سطحی که در آن خریدار به عنوان رهبر و تامین کنندگان مستقل به عنوان پیرو در سطح پایین به تصمیم گیری می پردازند، مدل سازی شده است. برای حل مدل ریاضی دو سطحی، یک الگوریتم ترکیبی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO-A) پیشنهاد شده است. در این ساز و کار مطابق با مقادیر متغیرهایی که به طور متوالی توسط ذرات در الگوریتم PSO تعیین می شود، یک الگوریتم ابتکاری بر مبنای جست و جوی *A زیر مسایل برنامه ریزی تولید چند دوره ای چچند کالایی را برای هر یک از تامین کنندگان حل می کند. در این مقاله یک الگوی جامع برای تعبیه فرایندهای مذاکره در مدل های ریاضی دو سطحی و فرایند حل آنها ارایه شده است. به منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، نتایج آن با نتایج الگوریتم های PSO-Exact و PSO-Greedy مقایسه شده است. نتایج نشان داده است که الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم PSO-Exact در زمان کوتاه تر، جواب هایی با خطای قابل قبول یا حتی با خطای کم تولید کرده است. همچنین نسبت به الگوریتم PSO-Greedy همواره جواب هایی با خطای کم تر تولید کرده است.