طراحی، ساخت و ارزیابی دستگاه توزین تخم مرغ به کمک سنسور خازنی و شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 طراحی، ساخت و ارزیابی دستگاه توزین تخم مرغ به کمک سنسور خازنی و شبکه عصبی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد طراحی، ساخت و ارزیابی دستگاه توزین تخم مرغ به کمک سنسور خازنی و شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طراحی، ساخت و ارزیابی دستگاه توزین تخم مرغ به کمک سنسور خازنی و شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن طراحی، ساخت و ارزیابی دستگاه توزین تخم مرغ به کمک سنسور خازنی و شبکه عصبی :

تعداد صفحات : ۱۲

درجه بندی محصولات کشاورزی برای عرضه به بازارهای داخلی و خارجی همواره از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده است. درجه بندی براساس پارامترهای مختلفی از جمله رنگ، رسیدگی، ابعاد و وزن انجام می گردد. وزن محصول در اکثر موارد از پارامترهای موثر در درجه بندی می باشد. در درجه بندی محصول تخم مرغ نیز، میزان درشتی در بازاریابی بسیار مهم می باشد. هدف از انجام این تحقیق، طراحی، ساخت و ارزیابی دستگاه توزین تخم مرغ براساس خواص دی الکتریک آن بوده است. یک نمونه از این دستگاه طراحی و ساخته شد. دستگاه طراحی شده از بدنه، منبع تغذیه، واحد تولید سیگنال سینوسی، واحد اندازه گیری ولتاژ، میکروکنترلر AVR، واحد ارتباط با کامپیوتر (PORT COM)، حسگر خازنی، نمایشگر و صفحه کلید تشکیل شده است و از شبکه عصبی برای پیش بینی وزن تخم مرغ استفاده شده است. شبکه عصبی ساخته شده ۱۶ مقدار ولتاژ در بسامدهای مختلف را به عنوان ورودی دریافت نموده و مقدار وزن را به عنوان خروجی ارایه می دهد. برای واسنجی و ارزیابی دستگاه توزین، ۱۵۰ عدد تخم مرغ مورد نیاز از یک واحد مرغداری به صورت تازه و در روز تخم گذاری تهیه گردید. آزمایش به سه دسته تقسیم شد. دسته اول در روز تخم گذاری، دسته دوم در روز دوم انبارداری و دسته سوم در روز چهارم انبارداری مورد آزمایش قرار گرفتند. بهترین نتایج با شبکه عصبی سه لایه دارای ۱۰ نرون در لایه مخفی اول و ۷ نرون در لایه مخفی دوم با بیشترین ضریب همبستگی ۰/۹۸۳ و کمترین خطا ۰/۵۰۲ به دست آمد و بنابراین از شبکه با مشخصات مذکور برای پیش بینی وزن تخم مرغ استفاده شد.