مدل سازی ارتباط کیفیت آب های سطحی و سنجه های سیمای سرزمین با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی (مطالعه موردی: استان مازندران)


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
8 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدل سازی ارتباط کیفیت آب های سطحی و سنجه های سیمای سرزمین با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی (مطالعه موردی: استان مازندران) دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدل سازی ارتباط کیفیت آب های سطحی و سنجه های سیمای سرزمین با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی (مطالعه موردی: استان مازندران)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدل سازی ارتباط کیفیت آب های سطحی و سنجه های سیمای سرزمین با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی (مطالعه موردی: استان مازندران)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مدل سازی ارتباط کیفیت آب های سطحی و سنجه های سیمای سرزمین با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی (مطالعه موردی: استان مازندران) :

تعداد صفحات : ۱۶

تغییرات کیفیت آب، رویکرد مناسبی برای پایش آلودگیهای غیر نقطهای است. در مطالعه حاضر، اطلاعات کیفیت آب ۸۱ ایستگاه آبسنجی واقع بر رودخانههای استان مازندران در خلال سالهای ۱۳۹۱ و ۱۳۹۲ مورد بررسی قرار گرفت. مرز زیر حوضههای بالادست ایستگاهها ترسیم شد و سنجههای سیمای سرزمین در دو سطح کلاسی و سیما برای زیر حوضههای موجود استخراج شدند. از تحلیل مولفه های اصلی برای تعیین پارامترهای کیفیت آب و از رگرسیون خطی پیشرو به منظور تعیین سنجه های بهینه در توصیف تغییرات هر کدام از پارامترها استفاده شد. پنج مولفه اول قادر به توصیف ۹۹/۹۱ درصد از تغییرات کیفیت آب رودخانههای استان مازندران بودند. برای مدل سازی ارتباط میان سنجههای سیمای سرزمین و پارامترهای کیفیت آب از شبکه عصبی – فازی تطبیقی و رگرسیون چند متغیره خطی استفاده شد. نتایج حاکی از بود رگرسیون چند متغیره خطی توانسته است پارامترهای NOs.pH ،TDS ،SAR و ,PO را با ضریب تبیین ۰/۸۱، ۰/۵۹، ۰/۷۳، ۰/۶۶ و ۰/۹۳ در مرحله آزمون پیش بینی نماید. این در حالی است که ضریب تبیین شبکه عصمبی۹ فازی به ترتیب برابر با ۰/۸۲ ، ۰/۷۹، ۰/۸۲، ۰/۳۱ و ۰/۳۹ بوده است. بنابراین، شبکه عصبی – فازی در اغلب موارد کارایی بالاتری داشته این امر ارتباط غیر خطی میان پارامترهای کیفیت آب و سنجههای سیمای سرزمین را نشان می دهد. از آنجا که کاربریها و پوشش سرزمین مختلف در حوضه دارای تاثیر زیادی بر کیفیت آب خروجی، آلایندههای در دسترس و بار مواد محلول در رودخانهها هستند، استفاده از روش این پژوهش می تواند به عنوان ابزاری تکمیلی در برنامه ریزی منطقهای و ارزیابی اثرات محیط زیستی در برنامههای توسعه مطرح شود.

  راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.