بازشناسی قلم های فارسی براساس ترکیب ویژگی ها و خبره ها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بازشناسی قلم های فارسی براساس ترکیب ویژگی ها و خبره ها دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بازشناسی قلم های فارسی براساس ترکیب ویژگی ها و خبره ها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بازشناسی قلم های فارسی براساس ترکیب ویژگی ها و خبره ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بازشناسی قلم های فارسی براساس ترکیب ویژگی ها و خبره ها :

تعداد صفحات : ۱۲

در این مقاله، یک روش جدید براساس ترکیب ویژگی ها و طبقه بند ها برای بازشناسی قلم های فارسی معرفی شده است. ویژگی ها از تصاویر متون مختلف که به صورت بافت هایی با ابعاد یکسان ۱۲۸ ×۱۲۸ پیکسل در آمده اند و با استفاده از روش های مختلفی همچون فیلتر گابور، نقاب های سوبل/روبرت و تبدیل های موجک دابیشز، هار و فیلتر های پایین گذر و بالا گذر سیملت استخراج شده ند. ویژگی های استخراج شده از این روش ها به صورت ۲ به ۲ با یکدیگر ترکیب گردیده اند. برای ارزیابی نرخ بازشناسی به کمک ویژگی های استخراج شده از سه شبکه عصبی MLP جهت طبقه بندی استفاده شده و نتایج آنها با هم ترکیب شده است. هر کدام از شبکه های عصبی با استفاده از مجموعه ویژگی های حاصل از ترکیب دو روش آموزش داده شده است. در نهایت با استفاده از الگوریتم جمعیت پرندگان، وزن های بهینه را به منظور کمینه شدن خطا تعیین شده اند. روش پیشنهادی با استفاده از پایگاه داده Hoda شامل ۲۱۰۰۰ نمونه از ۱۰ قلم فارسی مختلف، ارزیابی گردیده است. با استفاده از وزن های تعیین شده، ترکیب شبکه های عصبی صورت گرفته است. با استفاده از روش ارائه شده نرخ بازشناسی ۹۷.۴۵ درصد بدست آمده است که نسبت به دیگر روش های ارائه شده بهبود چشمگیری در نرا بازشناسی نتیجه شده است.