بازشناسی اعداد پیوستۀ فارسی بصورت مستقل از گوینده بر روی خط تلفن توسط سیستم ترکیبی متشکل از مدل مخفی مارکف و شبکۀ عصبی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بازشناسی اعداد پیوستۀ فارسی بصورت مستقل از گوینده بر روی خط تلفن توسط سیستم ترکیبی متشکل از مدل مخفی مارکف و شبکۀ عصبی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بازشناسی اعداد پیوستۀ فارسی بصورت مستقل از گوینده بر روی خط تلفن توسط سیستم ترکیبی متشکل از مدل مخفی مارکف و شبکۀ عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بازشناسی اعداد پیوستۀ فارسی بصورت مستقل از گوینده بر روی خط تلفن توسط سیستم ترکیبی متشکل از مدل مخفی مارکف و شبکۀ عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن بازشناسی اعداد پیوستۀ فارسی بصورت مستقل از گوینده بر روی خط تلفن توسط سیستم ترکیبی متشکل از مدل مخفی مارکف و شبکۀ عصبی :

تعداد صفحات : ۶

تشخیص اعدادی که بصورت گفتاری بیان شده باشند بدلیل مورد استفاده بودن در بسیاری از کاربردها از جمله اعلام شمار شناسائی شخصی، شمار حساب بانکی یا شمار عضویت برای کاربران یک سیستم خدمات رسانی، ارتباط با بانک اطلاعاتی ا ز راه دور، ثبت نام دانشجویان از طریق تلفن یا اینترنت و مانند آن بسیار حائز اهمیت می باشد . بازشناسی گفتار و از آن جمله بازشناسی اعداد
چنانچه از راه دور و از طریق تلفن بیان شده باشند بدلیل تأثیرات ناشی از دهنی تلفن و نیز خطوط مخابراتی از پیچیدگی و ویژگی های خاص خود برخوردار می باشد . مدل مخفی مارکف و شبکه های عصبی، روش هایی هستند که مبنای اغلب سیستم های بازشناسی گفتار را تشکیل می دهند و هر کدام از این روش ها در مواردی دارای ضعف می باشند . در این مقاله، بازشناسی اعداد پیوست فارسی که از طریق تلفن و بصورت نامقید و نیز مستقل از گوینده بیان شده باشند، توسط مدل مخفی مارکف با چگالی احتمال پیوسته، شبک عصبی پرسپترون چندلایه و ترکیب مدل مخفی مارکف و شبک عصبی مورد نظر می باشد . مقایسه بر حسب نرخ بازشناسی واج و کلمه انجام می گیرد . دو نوع ویژگی مورد استفاده قرار گرفته است . نوعی الگوریتم برنامه ریزی پویا برای استخراج اعداد از رشته واج های بازشناسی شده، بکار برده شده است و نتایج بازشناسی اعداد حاصل از سه روش با هم مقایسه شده اند .

  راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.