بهینه سازی میزان نرخ نفوذ در شبکه های اجتماعی پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهینه سازی میزان نرخ نفوذ در شبکه های اجتماعی پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهینه سازی میزان نرخ نفوذ در شبکه های اجتماعی پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهینه سازی میزان نرخ نفوذ در شبکه های اجتماعی پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهینه سازی میزان نرخ نفوذ در شبکه های اجتماعی پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک :

تعداد صفحات : ۱۶

چکیده مقاله:

فرآیند گسترش شایعه در میان مردم میتواند به عنوان انتشار اطلاعات در شبکه اجتماعی نمایش داده شود. مقیاس انتشار شایعه به شدت بستگی به شروع رئوس دارد. اگر بتوانیم رئوس را انتخاب کنیم که به نفوذ در مقیاس بزرگ کمک میکنند، انتظار میرود که رئوس برای بازاریابی ویروسی مهم باشند. با در نظر گرفتن یک شبکه و اندازه رئوس آغازین، مساله انتخاب رئوس برای به حداکثر رساندن انتشار اطلاعات به عنوان مساله بیشینه سازی انتشار نامیده میشود. ما سه روش تقریب جدید برای حل مساله بیشینه سازی در شبکه های پویا پیشنهاد میکنیم. این روشها بسط روشهای قبلی برای شبکه های استاتیک به شبکه های پویا هستند. آزمایش ها برای مقایسه عملکرد نشان میدهد که روش پیشنهادی ما ۱,۵ برابر بیشتر در مقیاس انتشار و حدود ۷,۸ برابر سریعتر در زمان محاسباتی در مقایسه با روشهای اکتشافی قبلی به دست میآورد. در این مقاله ما قصد داریم با استفاده از ویژگی های الگوریتم ژنتیک، میزان نفوذ در شبکه های اجتماعی پویا را بهینه سازی نماییم.