محور مقاله: پدومتری و ارزیابی خاک ها- نقشه برداری رقومی برخی ویژگی های خاک سطحی با استفاده از دو رویکرد جنگل تصادفی و منطق فازی(مطالعه موردی: بخشی از اراضی کوهین، استان قزوین)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 محور مقاله: پدومتری و ارزیابی خاک ها- نقشه برداری رقومی برخی ویژگی های خاک سطحی با استفاده از دو رویکرد جنگل تصادفی و منطق فازی(مطالعه موردی: بخشی از اراضی کوهین، استان قزوین) دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد محور مقاله: پدومتری و ارزیابی خاک ها- نقشه برداری رقومی برخی ویژگی های خاک سطحی با استفاده از دو رویکرد جنگل تصادفی و منطق فازی(مطالعه موردی: بخشی از اراضی کوهین، استان قزوین)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی محور مقاله: پدومتری و ارزیابی خاک ها- نقشه برداری رقومی برخی ویژگی های خاک سطحی با استفاده از دو رویکرد جنگل تصادفی و منطق فازی(مطالعه موردی: بخشی از اراضی کوهین، استان قزوین)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن محور مقاله: پدومتری و ارزیابی خاک ها- نقشه برداری رقومی برخی ویژگی های خاک سطحی با استفاده از دو رویکرد جنگل تصادفی و منطق فازی(مطالعه موردی: بخشی از اراضی کوهین، استان قزوین) :

تعداد صفحات : ۹

چکیده مقاله:

روش معمول نقشه برداری ویژگی های خاک، وابسته به برداشت های میدانی بوده و اطلاعات حاصل از تغییرات مکانی آنها متاثر ازمقیاس مطالعاتی و نیاز به دانش کارشناسان باتجربه دارد. لذا استفاده از رویکردهای جدید داده کاوی در تهیه نقشه رقومی ویژگی های خاکضرورت دارد. در این پژوهش از ۶۲ نقطه خاک نمونه برداری و ویژگی های درصد کربن آلی، رس و آهک اندازه گیری گردید. داده ها به دو دسته ۸۰درصد (۵۰ نقطه) برای آموزش و ۲۰ درصد (۱۲ نقطه) جهت اعتبارسنجی دسته بندی گردید. براساس آنالیز مولفه های اصلی، سه متغیر شاخصموقعیت توپوگرافی، شاخص شدت پستی و بلندی، ارتفاع به عنوان موثرترین متغیرها شناسایی شدند. نتایج مدلسازی جنگل تصادفی (RF) برایویژگی های کربن آلی، رس و آهک براساس آماره های ضریب تبیین ((R(2) به ترتیب مقادیر ۶۳ / ۰ ، ۷۵ / ۰ و ۶۳ / ۰ و ریشه میانگین مربعات خطا(RMSE) مقادیر ۱۷ / ۰ ، ۵ / ۷ و ۷۷ / ۵ درصد و برای رویکرد SoLIM مقادیر ضریب تبیین ۴۷ / ۰ ، ۴۲ / ۰ و ۴۲ / ۰ و مقادیر ریشه میانگین مربعات خطای ۲ / ۰ ، ۰۸ / ۸ و ۶۸ / ۴ درصد حاصل گردید. رویکرد جنگل تصادفی می تواند نقشه های رقومی را با دقت مناسب برای مدیریت و بهره برداری پایدار از اراضی پیش بینی نماید.