مروری بر ارزیابی مواد غذایی با زبان الکتریکی و کاربرد آن در صنایع غذایی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مروری بر ارزیابی مواد غذایی با زبان الکتریکی و کاربرد آن در صنایع غذایی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مروری بر ارزیابی مواد غذایی با زبان الکتریکی و کاربرد آن در صنایع غذایی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مروری بر ارزیابی مواد غذایی با زبان الکتریکی و کاربرد آن در صنایع غذایی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مروری بر ارزیابی مواد غذایی با زبان الکتریکی و کاربرد آن در صنایع غذایی :

تعداد صفحات : ۱۴

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به افزایش روزافزون جمعیت و اهمیت سلامت و کیفیت مواد غذایی در فرآوری پس از برداشت، ارزیابی کیفی ویژگی های محصول و مشخص کردن طعم از اهمیت بالایی برخوردار می باشد. از این رو کیفیت سنجی و سلامت مواد غذایی از عوامل مهم و تاثیرگذار در چرخه پس از برداشت محصول می باشد. این ارزیابی ها با بررسی ویژگی هایی مانند بود، بافت ظاهری و طعم انجام می گیرد. با توجه به اینکه فناوری های آزمایشگاهی، اطلاعات کامل را در برخی موارد به وجود می آورند، اما تجزیه و تحلیل آنها اغلب بسیار وقت گیر، گران قیمت، نیاز به پرسنل ماهر و به سختی انجام می گیرد. در مقابل، روش های غیرمخرب برای آزمایش و رازیابی محصولات غذایی امروزه به صورت چشمگیری با استفاده از روش های مختلف گسترش یافته است. در این روش آسیبی به نمونه مورد آزمایش وارد نشده و نمونه مجددا مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از این روش های مناسب برای تعیین طعم و سایر ویژگی های محصول، استفاده از سنسورهای شیمیایی است. این سنسورها ویژگی هایی مانند قیمت پایین، ابزار دقیق ساده، آماده سازی نمونه های کوچک و خودکارسازی اندازه گیری ها، راشامل می شوند که کاربرد آنها را در کنترل فرایند صنعتی جذاب می کنند. یکی از این ابزار سریع و غیر مخرب برای تشخیص طعم غذا سیستم های زبان الکترونیکی (Electronic Tongue) می باشند. آنها قادر به انجام هر دو تجزیه و تحلیل کمی (غلظت اجزاء) و طبقه بندی و یا شناخت هستند. این سیستم با توسعه روش های جدید تشخیص الگو تقویت شده است که نه تنها از