تحقیق با موضوع تاریخچه هوش مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تحقیق با موضوع تاریخچه هوش مصنوعی دارای ۷۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تحقیق با موضوع تاریخچه هوش مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تحقیق با موضوع تاریخچه هوش مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تحقیق با موضوع تاریخچه هوش مصنوعی :

توضیحات:

تحقیق با موضوع تاریخچه هوش مصنوعی

۶۴صفحه قالب ورد قابل ویرایش

بخشی ازمتن:

تحقیق با موضوع تاریخچه هوش مصنوعی
فهرست برخی ازمطالب:

عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک ۴۷

مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه های مرسوم بهینه سازی ۴۹

الگوریتم ژنتیک و سیستمهای مهندسی ۴۹

۳-۶ شبکه های عصبی ۵۰

سابقه تاریخی : ۵۱

به نظر می آید شبیه سازی های شبکه عصبی یکی از پیشرفت های اخیر باشد . اگرچه این موضوع پیش از ظهور کامپیوتر ها بنیان گذاری شده و حداقل یک مانع بزرگ تاریخی و چندین دوره مختلف را پشت سر گذاشته است. خیلی از پیشرفت های مهم با تقلید ها و شبیه سازی های ساده و ارزان کامپیوتری بدست آمده است. در پی یک دوره ابتدائی اشتیاق و فعالیت در این زمینه ، یک دوره ی بی میلی و بدنامی راهم پشت سر گذاشته است . در طول این دوره سرمایه گذاری و پشتیبانی حرفه ای از این موضوع در پایین ترین حد خود بود ، پیشرفت های مهمی به نسبت تحقیقات محدود در این زمینه صورت گرفت . که بدین وسیله پیشگامان قادر شدند تا به گسترش تکنولوژی متقاعد کننده ای بپردازند که خیلی برجسته تر از محدودیت هایی بود که توسط مینسکی و پاپرت شناسانده شد . مینسکی و پاپرت ، کتابی را در سال ۱۹۶۹ منتشر کردند که در آن عقیده عمومی راجع به میزان محرومیت شبکه های عصبی را در میان محققان معین کرده بود و بدین صورت این عقیده بدون تجزیه وتحلیل های بیشتر پذیرفته شد . هم اکنون ، زمینه تحقیق شبکه های عصبی از تجدید حیات علایق و متناطر با آن افزایش سرمایه گذاری لذت می برد . ۵۱

چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم ؟ ۵۱

مزیتهای دیگر آن شامل موارد زیر می شود : ۵۲

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی: ۵۲

چگونه مغز انسان می آموزد ؟ ۵۴

عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک ۴۷
مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه های مرسوم بهینه سازی ۴۹
الگوریتم ژنتیک و سیستمهای مهندسی ۴۹
۳-۶ شبکه های عصبی ۵۰
سابقه تاریخی : ۵۱
به نظر می آید شبیه سازی های شبکه عصبی یکی از پیشرفت های اخیر باشد . اگرچه این موضوع پیش از ظهور کامپیوتر ها بنیان گذاری شده و حداقل یک مانع بزرگ تاریخی و چندین دوره مختلف را پشت سر گذاشته است. خیلی از پیشرفت های مهم با تقلید ها و شبیه سازی های ساده و ارزان کامپیوتری بدست آمده است. در پی یک دوره ابتدائی اشتیاق و فعالیت در این زمینه ، یک دوره ی بی میلی و بدنامی راهم پشت سر گذاشته است . در طول این دوره سرمایه گذاری و پشتیبانی حرفه ای از این موضوع در پایین ترین حد خود بود ، پیشرفت های مهمی به نسبت تحقیقات محدود در این زمینه صورت گرفت . که بدین وسیله پیشگامان قادر شدند تا به گسترش تکنولوژی متقاعد کننده ای بپردازند که خیلی برجسته تر از محدودیت هایی بود که توسط مینسکی و پاپرت شناسانده شد . مینسکی و پاپرت ، کتابی را در سال ۱۹۶۹ منتشر کردند که در آن عقیده عمومی راجع به میزان محرومیت شبکه های عصبی را در میان محققان معین کرده بود و بدین صورت این عقیده بدون تجزیه وتحلیل های بیشتر پذیرفته شد . هم اکنون ، زمینه تحقیق شبکه های عصبی از تجدید حیات علایق و متناطر با آن افزایش سرمایه گذاری لذت می برد . ۵۱چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم ؟ ۵۱

مزیتهای دیگر آن شامل موارد زیر می شود : ۵۲

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی: ۵۲چگونه مغز انسان می آموزد ؟ ۵۴