مقاله ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک جهت پیش‌بینی درخشش یونسفری با استفاده از پارامتر S4 و مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک جهت پیش‌بینی درخشش یونسفری با استفاده از پارامتر S4 و مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک جهت پیش‌بینی درخشش یونسفری با استفاده از پارامتر S4 و مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک جهت پیش‌بینی درخشش یونسفری با استفاده از پارامتر S4 و مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک جهت پیش‌بینی درخشش یونسفری با استفاده از پارامتر S4 و مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی :

جوشش‌های پلاسمای یونسفری معمولا سبب ایجاد تغییراتی نامنظم در چگالی الکترونی یونسفر می‌شوند. این تغییرات در فاز سیگنال ارسالی از ماهواره تأثیر گذاشته و درنهایت مجموعه‌ای از این تغییرات در لایه یونسفر سبب ایجاد پدیده‌ای به نام درخشش یونسفری می‌شود. این پدیده به صورت نامنظم رخ می‌دهد و درصد رخداد آن در نواحی با عرض‌ جغرافیایی پایین نسبت به مناطق با عرض جغرافیایی متوسط و بالا بیشتر است. در نواحی استوایی احتمال وقوع این پدیده معمولا پس از غروب خورشید افزایش می‌یابد که می‌توان اغتشاشات پلاسما را به‌عنوان یکی از عوامل وقوع این پدیده در این بازه زمانی دانست. پژوهش حاضر پیرامون مدل‌سازی و درنهایت پیش‌بینی درخشش یونسفری با استفاده از پارامترهای فیزیکی مرتبط با این پدیده می‌باشد. مدل‌سازی انجام شده در این پژوهش با استفاده از روش شبکه عصبی و ترکیب آن با الگوریتم ژنتیک که نوعی الگوریتم جهت برآورد مینیمم مطلق برای وزن‌های شبکه عصبی می‌باشد و نتایج حاصل از آن نسبت به مدل‌سازی با شبکه‌های عصبی که تنها متمرکز بر روش‌های کمترین مربعات می‌باشند، دقیق‌تر است. این مدل‌سازی برای محدوده عرض‌های جغرافیایی پایین و منطقه نزدیک به استوا انجام گرفته و به این منظور ایستگاه مشاهداتی گوام (GUAM) متعلق به سرویس IGS واقع در کشور گوام و با طول ۱۴۴.۸۶۸۳ و عرض جغرافیایی ۱۳.۵۸۹۳ می‌باشد، انتخاب شده است که درخشش یونسفری در این محدوده‌ با میزان ۲۰ درجه اختلاف نسبت به استوا، پدیده‌ای غالب است. این مدل‌سازی برای ماه ژوئن سال ۲۰۱۷ انجام گرفته و به‌واسطه آن یک پیش‌بینی عددی به کمک داده‌های فیزیکی یونسفر برای روز اول ماه جولای سال ۲۰۱۷ که روز بعد از این مدل‌سازی است، انجام گرفته است. مدل طراحی شده در این پژوهش توانایی پیش‌بینی روزانه برای پدیده درخشش‌ یونسفری در منطقه مورد مطالعه را با دقتی در حدود ۷۸ درصد داراست.